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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:56
Définition
Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production afin que les équipes de production et d'intelligence artificielle puissent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient un impact sur l'entreprise. Une infrastructure d'opérations d'apprentissage automatique robuste doit être capable de surveiller de manière proactive la disponibilité du service, d'évaluer la pertinence des données, la précision du modèle ainsi que l'impact sur l'entreprise.
Français
surveillance des modèles
Anglais
model monitoring
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
