« Fonction exponentielle normalisée » : différence entre les versions


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Version du 28 avril 2019 à 11:29

Domaine

Définition

Fonction qui fournit les probabilités pour chaque classe possible dans un modèle de classification à classes multiples. La somme des probabilités est de 1. Par exemple, softmax peut déterminer que la probabilité qu'une image particulière soit celle d'un chien est de 0,9, d'un chat de 0,08 et d'un cheval de 0,02. Également appelé softmax complet.

À comparer à l'échantillonnage de candidats.



Français

softmax

softmax complet


Anglais

softmax

full softmax


Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org