« Théorème CAP » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:50

Définition

Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir simultanément les trois contraintes suivantes :

Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
Disponibilité (Availability en anglais) : toutes les requêtes ont la garantie de recevoir une réponse;
Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).

Français

Théorème CAP

Théorème de Brewer

Anglais

CAP Theorem

Brewer's Theorem

Sources

Source : Wikipedia

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

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-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]
 == Définition ==
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+Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir simultanément les trois contraintes suivantes :
+*Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
+*Disponibilité (Availability en anglais) : toutes les requêtes ont la garantie de recevoir une réponse;
+*Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).
 == Français ==
-...
+'''Théorème CAP'''
+'''Théorème de Brewer '''
 == Anglais ==
 ''' CAP Theorem'''
-The CAP Theorem concludes that it is not possible for a distributed computer system (including distributed database management software and their housed data) to provide all of the following guarantees at the same time: Consistency, which states that each computer node contain all of the same data at the same time; availability, which states that each database request is responded to as either successful or failure; and partition tolerance, which states that the database system continues operating even when not all nodes are connected to one another and suffer communication issues. At best, only 2 of these guarantees can be made concurrently.
+'''Brewer's Theorem'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_CAP   Source : Wikipedia ]
-<small>
 [https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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