« VGG-16 » : différence entre les versions
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Architecture de réseau neuronal à convolution considérée comme l'une des meilleures architectures de modèles de vision à ce jour. Le 16 dans VGG16 fait référence au fait qu'il a 16 couches qui ont des poids. Ce réseau est assez vaste et compte environ 138 millions de paramètres. | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:50
Définition
Architecture de réseau neuronal à convolution considérée comme l'une des meilleures architectures de modèles de vision à ce jour. Le 16 dans VGG16 fait référence au fait qu'il a 16 couches qui ont des poids. Ce réseau est assez vaste et compte environ 138 millions de paramètres.
Français
VGG-16
Anglais
VGG-16
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
