« Échelonnage des poids » : différence entre les versions
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270 ] | ||
[https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa Source : ''Understanding droput'', Roan Gylberth 2019] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:19
Définition
En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.
Français
échelonnage des poids
Anglais
weight scaling
Sources
Source : Understanding droput, Roan Gylberth 2019
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
