« Échantillon test » : différence entre les versions
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Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci. | |||
Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test. | |||
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[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | [https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=HOLDOUT+SAMPLE&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | |||
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[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:20
Définition
Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.
Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.
Français
échantillon test
Anglais
holdout sample
Sources
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
