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== Définition ==
Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.


== Définition ==
Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''échantillon test'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Holdout Sample'''
'''holdout sample'''
 


While working on the dataset, a small part of the dataset is not used for training the model instead, it is used to check the performance of the model. This part of the dataset is called the holdout sample.
For instance, if I divide my data in two parts – 7:3 and use the 70% to train the model, and other 30% to check the performance of my model, the 30% data is called the holdout sample.


<small>
==Sources==


[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/    Source : analyticsvidhya.com ]
[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/    Source : analyticsvidhya.com ]


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=HOLDOUT+SAMPLE&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TERMIUM Plus ]


[[Catégorie:vocabulary]]
{{DEFAULTSORT: echantillon test}}
[[Catégorie:analyticsvidhya]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:20

Définition

Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.

Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.

Français

échantillon test

Anglais

holdout sample


Sources

Source : analyticsvidhya.com

Source : TERMIUM Plus

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Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki