« Apprentissage dirigé » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:30

Définition

Méthode d'entraînement de modèles de réseau de neurones récurrent qui utilise la réalité du terrain (« ground truth ») obtenue à une étape antérieure comme donnée d'entrée.

Compléments

Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la réalité du terrain correspond à la bonne réponse.

Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.

Français

apprentissage dirigé

Anglais

teacher forcing

Sources

Source : Wikipedia (Teacher forcing)

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Elizaveta Ezhergina

Source : Wanshun Wong

Source : machinelearningmastery.com

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+Méthode d'entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilise la réalité du terrain (« ground truth ») obtenue à une étape antérieure comme donnée d'entrée.
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-== Définition ==
+== Compléments ==
+Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la réalité du terrain correspond à la bonne réponse.
+Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.
 == Français ==
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 == Anglais ==
 '''teacher forcing'''
+==Sources==
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Teacher_forcing  Source : Wikipedia (Teacher forcing) ]
+[https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
-Teacher forcing is a method for quickly and efficiently training recurrent neural network models that use the ground truth from a prior time step as input.
+[https://konfuzio.com/fr/donut-document-understanding/  Source : Elizaveta Ezhergina]
-It is a network training method critical to the development of deep learning language models used in machine translation, text summarization, and image captioning, among many other applications.
+[https://towardsdatascience.com/what-is-teacher-forcing-3da6217fed1c Source : Wanshun Wong]
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+[https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/  Source : machinelearningmastery.com ]
-* [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
-* [https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/   Source : machinelearningmastery.com ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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