« Apprentissage dirigé » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par « ») |
||
| (8 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Méthode | Méthode d'entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilise la réalité du terrain (« ground truth ») obtenue à une étape antérieure comme donnée d'entrée. | ||
Il | == Compléments == | ||
Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la réalité du terrain correspond à la bonne réponse. | |||
Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images. | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 10 : | Ligne 12 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''teacher forcing''' | '''teacher forcing''' | ||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Teacher_forcing Source : Wikipedia (Teacher forcing) ] | |||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | |||
[https:// | [https://konfuzio.com/fr/donut-document-understanding/ Source : Elizaveta Ezhergina] | ||
[https:// | [https://towardsdatascience.com/what-is-teacher-forcing-3da6217fed1c Source : Wanshun Wong] | ||
[https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/ Source : machinelearningmastery.com ] | [https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/ Source : machinelearningmastery.com ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:30
Définition
Méthode d'entraînement de modèles de réseau de neurones récurrent qui utilise la réalité du terrain (« ground truth ») obtenue à une étape antérieure comme donnée d'entrée.
Compléments
Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la réalité du terrain correspond à la bonne réponse.
Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.
Français
apprentissage dirigé
Anglais
teacher forcing
Sources
Source : Wikipedia (Teacher forcing)
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
