« Fonction exponentielle normalisée » : différence entre les versions
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Version du 30 avril 2019 à 09:32
Domaine
Définition
La fonction exponentielle normalisée ou softmax fournit les probabilités pour chaque classe possible dans un modèle de classification à classes multiples. La somme des probabilités est de 1. Par exemple, softmax peut déterminer que la probabilité qu'une image particulière soit celle d'un chien est de 0,9, d'un chat de 0,08 et d'un cheval de 0,02. Également appelé softmax complet.
À comparer à l'échantillonnage de candidats.
Français
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Discussion: Pour le moment, le terme privilégié est «fonction exponentielle normalisée».
Anglais
softmax
full softmax
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
