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DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise) est un algorithme de mise en grappe de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei Xu. | DBSCAN (''density-based spatial clustering of applications with noise'') est un algorithme de mise en grappe de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei Xu. | ||
Il s'agit d'un algorithme fondé sur la densité dans la mesure qui s’appuie sur la densité estimée des grappes pour effectuer le partitionnement. | Il s'agit d'un algorithme fondé sur la densité dans la mesure qui s’appuie sur la densité estimée des grappes pour effectuer le partitionnement. | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:44
Définition
DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise) est un algorithme de mise en grappe de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei Xu. Il s'agit d'un algorithme fondé sur la densité dans la mesure qui s’appuie sur la densité estimée des grappes pour effectuer le partitionnement.
Français
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Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Robert Meloche