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== Définition ==
== Définition ==
Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.
Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.


== Français ==
== Français ==
'''capacité de représentation'''
'''capacité de représentation'''    
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''representational capacity'''
'''Representational capacity'''
==Sources==


[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 129  ]


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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 page 129  ]
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:46

Définition

Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.

Français

capacité de représentation

Anglais

Representational capacity

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 129