« Distribution normale » : différence entre les versions


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'''second law of Laplace'''
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==Sources==
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Version du 29 janvier 2024 à 10:56

Définition

La distribution normale est importante parce que dans la plupart des cas, elle donne une bonne approximation du niveau de significativité statistique.

La distribution de nombreux tests statistiques est Normale ou suit une forme pouvant être dérivée de la distribution Normale.

En quelque sorte, la Loi normale représente l'une des "vérités empiriquement vérifiées de la nature générale de la réalité".

Voir Loi normale

Français

distribution normale

distribution gaussienne

loi de Gauss

distribution de Gauss

distribution de Laplace-Gauss

Anglais

normal distribution

Gaussian distribution

Laplace-Gauss distribution

Gauss distribution

second law of Laplace

Sources

Source : univ-paris8.fr

Source : Statistica



GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki