« Fouille de motifs séquentiels » : différence entre les versions


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==en construction==
== Définition ==
Technique de [[fouille de données]] ayant pour but la découverte de régularités dans des [[données]] se présentant sous forme de séquences.


== Définition ==
Les algorithmes de fouille de [[motif séquentiel|motifs séquentiels]] extraient ainsi tous les motifs fréquents apparaissant dans une base de séquences. 
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''fouille de motifs séquentiels'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Sequence Discovery'''
'''sequential pattern mining'''
 
Sequence discovery, or sequential pattern mining, is a data mining technique that discovers statistically relevant patterns in sequential data. This mining program evaluates certain criteria, such as occurrence frequency, duration, or values in a set of sequences to find interesting hidden patterns.


'''sequence discovery'''


<small>


==Sources==


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/sequence-discovery  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00675586/document Source : Solen Quiniou, Peggy Cellier, Thierry Charnois, Dominique Legallois. ''Fouille de données pour la stylistique : cas des motifs séquentiels émergents''. 11e Journées Internationales d’Analyse Statistique des Données Textuelles (JADT’12), Jun 2012, Liège, Belgique. pp.821-833. hal-00675586 ]


[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00816111/document  Source : Nicolas Béchet, Peggy Cellier, Thierry Charnois, Bruno Crémilleux. ''Fouille de motifs séquentiels pour la découverte de relations entre gènes et maladies rares''. 23e Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances - IC 2012, Jun 2012, Paris, France. pp.149-164. hal-00816111 ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:23

Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki