« Fléau de la dimension » : différence entre les versions


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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/  Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité'']
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Version du 2 mai 2019 à 14:37

Domaine

Vocabulaire



Définition

Le fléau de la dimension (curse of dimensionality) est un terme inventé par Richard Bellman en 1961 pour désigner divers phénomènes qui ont lieu lorsque l'on cherche à analyser ou organiser des données dans des espaces de grande dimension alors qu'ils n'ont pas lieu dans des espaces de dimension moindre.

Plusieurs domaines sont concernés et notamment l'apprentissage automatique, la fouille de données, les bases de données, l'analyse numérique ou encore l'échantillonnage. L'idée générale est que lorsque le nombre de dimensions augmente, le volume de l'espace croît rapidement si bien que les données se retrouvent « isolées » et deviennent éparses. Cela est problématique pour les méthodes nécessitant un nombre significatif de données pour être valides, les rendant alors peu efficaces voire inopérantes.

Français

fléau de la dimension n.m.
malédiction de la dimension n.f.
malédiction de la dimensionnalité n.f.


Anglais

curse of dimensionality




Source: Michel Delecroix, Le fléau de la dimension et ses parades

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Source: Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité


Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki