« Imputation » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:27

Définition

Processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées, qui sont souvent sélectionnées de manière aléatoire pour éviter tout biais.

Français

imputation

imputation de données

Anglais

imputation

data imputation

Sources

Source : Wikipedia (Imputation)

Source : DeepAI.org

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Processus de remplacement des [[données manquantes]] avec des valeurs substituées, qui sont souvent sélectionnées de manière aléatoire pour éviter tout biais.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''imputation'''
+'''imputation de données'''
 == Anglais ==
-''' Imputation'''
+'''imputation'''
-''' Data Imputation'''
-In essence, imputation is simply replacing missing data with substituted values. Often, these values are simply taken from a random distribution to avoid bias.
+'''data imputation'''
-Imputation is a fairly new field and because of this, many researchers are testing the methods to make imputation the most useful. Currently, the methods we have to implement imputation aren’t as effective as researchers believe they could be, and involve introducing bias or by decreasing the representative power of the results.
+==Sources==
-<small>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Imputation_(statistique)  Source : Wikipedia (Imputation) ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/Imputation  Source : DeepAI.org ]
-https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html
+[[Catégorie:ENGLISH]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
-[[Catégorie:vocabulary]]

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