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==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Algorithme efficace et populaire pour l'[[analyse en composantes indépendantes]] inventé par Aapo Hyvärinen à l'Université de technologie d'Helsinki.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' FastICA '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' FastICA'''
''' FastICA'''
FastICA is an efficient and popular algorithm for independent component analysis invented by Aapo Hyvärinen at Helsinki University of Technology.[1][2] Like most ICA algorithms, FastICA seeks an orthogonal rotation of prewhitened data, through a fixed-point iteration scheme, that maximizes a measure of non-Gaussianity of the rotated components. Non-gaussianity serves as a proxy for statistical independence, which is a very strong condition and requires infinite data to verify. FastICA can also be alternatively derived as an approximative Newton iteration.






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==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/FastICA Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/FastICA Source :  Source : Wikipedia  ]
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


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Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:33

Définition

Algorithme efficace et populaire pour l'analyse en composantes indépendantes inventé par Aapo Hyvärinen à l'Université de technologie d'Helsinki.

Français

FastICA

Anglais

FastICA


Sources

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Contributeurs: Imane Meziani, wiki