« Fonction d'activation » : différence entre les versions


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__NOTOC__
== Définition ==
== Domaine ==
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.
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== Français ==
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
''' fonction d'activation ''' 
 
''' seuil d'activation ''' 


<br />
''' fonction de transfert ''' 


== Définition ==
== Anglais ==
Fonction (par exemple ReLU ou sigmoïde) qui utilise la somme pondérée de toutes les entrées de la couche précédente pour générer une valeur de sortie (généralement non linéaire) et la transmettre à la couche suivante.
'''  activation function'''


''' transfer function'''


<br />
'''squashing function'''
== Termes privilégiés ==
=== Fonction d'activation===




<br />
==Sources==
== Anglais ==


===  activation function===


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fonction_d%27activation  Source : Wikipedia IA, ''Fonction d'activation''.  ]
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[[Catégorie:GDT]]
 
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:36

Définition

Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.

Français

fonction d'activation

seuil d'activation

fonction de transfert

Anglais

activation function

transfer function

squashing function


Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA, Fonction d'activation.