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== Définition ==
== Définition ==
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est souvent une fonction non-linéaire.  
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.  


== Français ==
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''' fonction de transfert '''   
''' fonction de transfert '''   


== Anglais ==
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'''  activation function'''
'''  activation function'''


''' transfer function '''
''' transfer function'''


'''squashing function'''


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==Sources==




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fonction_d%27activation  Source : Wikipedia IA, ''Fonction d'activation''.  ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fonction_d%27activation  Source : Wikipedia IA, ''Fonction d'activation''.  ]


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Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:36

Définition

Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.

Français

fonction d'activation

seuil d'activation

fonction de transfert

Anglais

activation function

transfer function

squashing function


Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA, Fonction d'activation.