« Couche d’autoroute » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:42

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Couche

Domaine

Définition

Couche de neurones d'un réseau routier neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.

Note: en apprentissage automatique, un réseau routier neuronal constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).

Français

couche d’autoroute

Anglais

Highway Layer

Sources

source : Wikipedia

Google, Glossaire de l'apprentissage automatique

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-== Domaine ==
+#REDIRECTION [[Couche]]
-[[Category:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
+== Domaine ==
-[[Catégorie:scotty]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 == Définition ==
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+Couche de '''neurones''' d'un '''réseau routier neuronal''' qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.
-En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).
-Les mécanismes de déclenchement permettent aux réseaux de neurones d'avoir des chemins pour l'information à suivre à travers différentes couches ("autoroutes de l'information").
- Les réseaux routiers ont été utilisés dans le cadre de tâches d’étiquetage de séquence de texte et de reconnaissance de la parole
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-Une couche d’autoroute est un type de couche de réseau neuronal qui utilise un mécanisme de déclenchement pour contrôler le flux d'informations à travers une couche. L’empilement de plusieurs couches d’autoroutes permet de former des réseaux très profonds. Les couche d’autoroute  fonctionnent en apprenant une fonction de synchronisation qui choisit les parties des entrées à traverser et celles à traverser une fonction de transformation, telle qu'une couche affine standard, par exemple.
+Note: en apprentissage automatique, un réseau routier neuronal constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).
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 == Français ==
+''' couche d’autoroute'''
-''' couche d’autoroute'''
 == Anglais ==
 '''Highway Layer'''
+==Sources==
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network  source : Wikipedia ]
-The International Conference for Machine Learning, a top-tier machine learning conference.
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Google, ''Glossaire de l'apprentissage automatique'']
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network  source : Wikipedia ]

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