« Extraction de connaissances » : différence entre les versions
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En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | ||
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 09:57
Définition
En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement.
Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'information et au processus d'extraction, transformation et chargement de données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation.
Français
extraction de connaissances
extraction des connaissances
extraction de la connaissance
extraction du savoir
Anglais
Knowledge extraction
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
