« Décomposition parcimonieuse prévisionnelle » : différence entre les versions
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:07
Définition
Les décompositions parcimonieuses prévisionnelles sont des méthodes d'apprentissage non supervisées qui apprennent d'une représentation parcimonieuse (clairsemée) des données. Ce modèle est similaire à ceux de codage parcimonieux avec une représentation qui peut être prédite soit par un approximateur non linéaire, soit par une méthode d'inférence optimale.
Français
Décomposition parcimonieuse prévisionnelle
Anglais
predictive sparse decomposition
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
