« Estimation contrastive bruitée » : différence entre les versions
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:13
Définition
L'estimation contrastive bruitée est une méthode d'échantillonnage généralement utilisée pour entraîner des classificateurs avec un grand nombre de classes en sortie. En effet, le calcul de la fonction softmax sur un grand nombre de classes est extrêmement coûteux. L'estimation contrastive bruitée permet de ramener le problème à un problème de classification binaire en apprenant au classificateur à faire la distinction entre les échantillons de la distribution réelle et une distribution bruitée générée artificiellement.
Français
estimation contrastive bruitée
Anglais
Noise-contrastive estimation (NCE)
Sources
Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND, Goodfellow, Bengio, Courville, MASSOT 2018
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
