« Théorie de l'apprentissage algorithmique » : différence entre les versions
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La théorie de l'apprentissage algorithmique est une branche de la théorie de l'apprentissage par calcul qui, contrairement à la théorie de l'apprentissage statistique, se distingue en donnant une approche non probabiliste des limites d'apprentissage. | |||
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Dernière version du 6 février 2024 à 09:47
Définition
La théorie de l'apprentissage algorithmique est une branche de la théorie de l'apprentissage par calcul qui, contrairement à la théorie de l'apprentissage statistique, se distingue en donnant une approche non probabiliste des limites d'apprentissage.
Ce cadre est très approprié dans les scénarios où les données ne sont pas considérées comme un échantillon aléatoire, par exemple l'apprentissage d'une langue.
Français
Théorie de l'apprentissage algorithmique
Anglais
Algorithmic Learning Theory
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
