« K-moyennes » : différence entre les versions


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==Définition==
== Domaine ==
Un '''[[algorithme]]''' de [[Regroupement de données|'''partitionnement de données''']] (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l''''[[apprentissage non supervisé]]'''. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :  
[[Category:Vocabulaire]]
* Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
[[Category:Google]]
* Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.
[[Category:Apprentissage profond]]
Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
[[Category:scotty]]
[[Category:9]]
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== Définition ==
==Français==
Un algorithme de mise en grappe (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
'''k-moyennes'''  


Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
'''algorithme des k-moyennes'''
Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou '''grappe'''.
L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.


==Anglais==
'''k-means'''


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==Sources==


== Français ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary  Source : Google, ''Machine learning glossary''.]
=== k-moyennes <small>n.f.</small> ===
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== Anglais ==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/K-moyennes  Source : Wikipedia, ''K-moyennes''.]
=== k-means  ===


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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Source: Google machine learning glossary
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Dernière version du 6 février 2024 à 12:10

Définition

Un algorithme de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

  • Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
  • Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche.

Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche