Optimisation multiessaim

Domaine

Algorithme d'optimisation
Intelligence artificielle
Coulombe

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode de spécifique décide où et quand lancer les sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

Discussion:

Pour le moment, le terme privilégié est «optimisation multiessaim».

Note: Les mots formés avec le préfixe multi- ne prennent pas de trait d'union, le second élément se liant directement au préfixe. Bien que ce dernier signifie « plusieurs », les mots formés avec celui-ci suivent la règle générale d'accord. L'adjectif multiagent est également invariable en genre. On dira par exemple : une approche multiagent, des approches multiagents.

Anglais

Multi-swarm optimization

Multi-swarm optimization is a variant of particle swarm optimization (PSO) based on the use of multiple sub-swarms instead of one (standard) swarm. The general approach in multi-swarm optimization is that each sub-swarm focuses on a specific region while a specific diversification method decides where and when to launch the sub-swarms. The multi-swarm framework is especially fitted for the optimization on multi-modal problems, where multiple (local) optima exist.