« Traduction automatique neuronale » : différence entre les versions

Version du 13 mai 2019 à 22:10

Domaine

Intelligence artificielle
Traitement de la langue naturelle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond

Définition

Un système de traduction automatique neuronale (TAN) utilise des réseaux de neurones profonds pour traduire des langues naturelles, comme le français et l'anglais. En général, les systèmes de traduction automatique neuronale sont entraînés à partir de corpus bilingues alignés.

Français

traduction automatique neuronale

Anglais

Neural Machine Translation (NMT)

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 == Domaine ==
-[[Category:Vocabulary]]<br>
 [[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
 [[Category:Traitement de la langue naturelle]]Traitement de la langue naturelle<br>
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 [[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br>
 [[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
-[[Category:Coulombe]]Coulombe<br>
+[[Category:Coulombe]]<br>
 [[Catégorie:Scotty]]<br>
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 == Français ==
-traduction automatique neuronale
+'''traduction automatique neuronale'''
 == Anglais ==
-'''Neural Machine Translation (NMT)'''
+'''Neural Machine Translation'''  (NMT)
-An NMT system uses Neural Networks to translate between languages, such as English and French. NMT systems can be trained end-to-end using bilingual corpora, which differs from traditional Machine Translation systems that require hand-crafted features and engineering. NMT systems are typically implemented using encoder and decoder recurrent neural networks that encode a source sentence and produce a target sentence, respectively.
-•	Sequence to sequence learning with neural networks
-•	Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
-Synonym: neuronal machine translation

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