« Données manquantes » : différence entre les versions


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==en construction==
== Définition ==
Cellules qui apparaissent vierges dans une feuille de données lorsque les variables ne contiennent aucune valeur. 


== Définition ==
Les données manquantes peuvent avoir un effet significatif sur l'inférence, les performances de prédiction ou toute autre utilisation faite avec les données.
Dans les cas où certaines variables ne contiennent aucune valeur, ces cellules apparaissent alors comme vierges dans la feuille de données. Ces données manquantes sont affectées dans la feuille de données d'une valeur réservée. Les valeurs d'une variable pour laquelle on a affecté ces codes de données manquantes seront ignorées dans toutes les analyses


== Français ==
== Français ==
''' Données manquantes'''
''' données manquantes'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Missing values'''
''' missing values'''
 
==Sources==
 
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/donnees.html  Source : Statistica  ]


<small>
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/donnees.html Source : Statistica ]
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2114.htm Source : ISI  ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term2114.htm Source : ISI ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Donn%C3%A9es_manquantes Source : Wikipedia  ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Donn%C3%A9es_manquantes  Source : Wikipedia ]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:ISI]]
[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:Statistica]]

Dernière version du 11 février 2024 à 20:44

Définition

Cellules qui apparaissent vierges dans une feuille de données lorsque les variables ne contiennent aucune valeur.

Les données manquantes peuvent avoir un effet significatif sur l'inférence, les performances de prédiction ou toute autre utilisation faite avec les données.

Français

données manquantes

Anglais

missing values

Sources

Source : Statistica

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia

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Contributeurs: Arielle Halindintwali, Imane Meziani, wiki