« Décomposition d'une matrice en éléments propres » : différence entre les versions


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==Sources==
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[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d  Source : medium.com ]
[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d  Source : medium.com ]


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 24 février 2024 à 18:40

Définition

En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (eigenvalue ou proper value) et en vecteurs propres (eigenvector ou proper vector).

Compléments

La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique pour la réduction de la dimension des données (analyse en composantes principales).

Français

décomposition d'une matrice en éléments propres

décomposition d'une matrice en éléments canoniques

décomposition en valeurs propres

Anglais

Eigen decomposition


Contributeurs: Patrick Drouin, wiki