« Échantillonnage de candidats » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (Une version intermédiaire par un autre utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Optimisation réalisée lors de l'apprentissage, dans laquelle une probabilité est calculée pour toutes les étiquettes positives, en utilisant par exemple [[softmax]], mais seulement pour un [[échantillon aléatoire]] d'étiquettes négatives. Si un exemple est étiqueté beagle et chien, l'échantillonnage de candidats calcule les probabilités prédites et les termes de pertes correspondants pour les sorties de classe beagle et chien, en plus d'un sous-ensemble aléatoire des classes restantes (chat, sucette, clôture). | Optimisation réalisée lors de l'apprentissage, dans laquelle une probabilité est calculée pour toutes les étiquettes positives, en utilisant par exemple [[softmax]], mais seulement pour un [[échantillon aléatoire]] d'étiquettes négatives. | ||
Si un exemple est étiqueté beagle et chien, l'échantillonnage de candidats calcule les probabilités prédites et les termes de pertes correspondants pour les sorties de classe beagle et chien, en plus d'un sous-ensemble aléatoire des classes restantes (chat, sucette, clôture). | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 13 : | Ligne 15 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
{{DEFAULTSORT: echantillonnage de candidats}} | |||
Dernière version du 1 août 2024 à 17:40
Définition
Optimisation réalisée lors de l'apprentissage, dans laquelle une probabilité est calculée pour toutes les étiquettes positives, en utilisant par exemple softmax, mais seulement pour un échantillon aléatoire d'étiquettes négatives.
Si un exemple est étiqueté beagle et chien, l'échantillonnage de candidats calcule les probabilités prédites et les termes de pertes correspondants pour les sorties de classe beagle et chien, en plus d'un sous-ensemble aléatoire des classes restantes (chat, sucette, clôture).
Français
échantillonnage de candidats
Anglais
candidate sampling
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
