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Leur utilisation vient contrer les limites des réseaux à propagation avant pour certains types de problèmes. Les modèles basés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser | Leur utilisation vient contrer les limites des [[Réseau de neurones à propagation avant|réseaux à propagation avant]] pour certains types de problèmes. Les modèles basés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser différentes modalités (texte, son, image, vidéo, données de capteurs, etc.), notamment dans les domaines continus à haute dimension comme les images. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8les_%C3%A0_base_d%E2%80%99%C3%A9nergie Modèles à base d’énergie Source: Wikipédia] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8les_%C3%A0_base_d%E2%80%99%C3%A9nergie Modèles à base d’énergie - Source: Wikipédia] | ||
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Dernière version du 12 avril 2024 à 07:37
Définition
Un type de modèle d'apprentissage importé de la physique statistique qui est utilisé pour l'apprentissage profond. Un modèle basé sur l'énergie permet de définir des modèles supervisés, non supervisés et autosupervisés.
Leur utilisation vient contrer les limites des réseaux à propagation avant pour certains types de problèmes. Les modèles basés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser différentes modalités (texte, son, image, vidéo, données de capteurs, etc.), notamment dans les domaines continus à haute dimension comme les images.
Français
modèle basé sur l'énergie
modèle à base d’énergie
MBE
modèle fondé sur l'énergie
Anglais
energy-based model
EBM
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
