« Requête de décomposition » : différence entre les versions
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Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA. | Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA. | ||
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Il existe un équivalent en [[intelligence artificielle symbolique]] qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes. | |||
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Dernière version du 15 septembre 2024 à 17:05
Définition
Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif (ex.: ChatGPT) de répondre en décomposant les différentes étapes de la résolution d'un problème sous forme d'une liste.
Complément
On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.
Voici un exemple:
QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.
RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.
Notez que nous hésitons à utiliser le terme raisonnement, lui préférant le terme résolution de problème. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.
Français
requête de décomposition
requête de décomposition en étapes
chaîne de pensée calque de l'anglais
chaîne de raisonnement
Anglais
chain-of-thought prompting
CoT prompting
chain-of-thought
CoT
Sources
Prompt Engineering Guide, Chain-of-Thought Prompting
Wei et al. 2022, Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Contributeurs: Claude Coulombe, Marie Alfaro, Patrick Drouin, wiki
