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==Définition==
== Domaine ==
Format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles [[TensorFlow]].
[[Category:Google2]]Google2<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Coulombe]]Coulombe<br/>
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== Définition ==
==Français==
''SavedModel'' est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.
'''modèle sauvegardé'''  


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'''SavedModel''' <small>anglicisme </small> *


== Français ==
<nowiki>* </nowiki>Ici, il faut comprendre que « SavedModel » est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français
'''SavedModel ''' n.m  *
 
''' Modèle sauvegardé''' n.m.
 
 
Ici, il faut comprendre que «SavedMode» est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow.
En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en françai
<br />
 
== Anglais ==


==Anglais==
'''SavedModel'''
'''SavedModel'''


==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google, Machine learning glossary'']


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 avril 2024 à 14:17

Définition

Format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.

Français

modèle sauvegardé

SavedModel anglicisme *

* Ici, il faut comprendre que « SavedModel » est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français

Anglais

SavedModel

Sources

Source : Google, Machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki