« Température » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
La température est un paramètre, variant entre 0 et 1, qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Cependant, la température ne garantit pas une réponse spécifique, puisque les réponses du système d'intelligence artificielle sont intrinsèquement probabilistes.
La température est un '''[[hyperparamètre]]''' qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Une température élevée donne des résultats plus aléatoires, alors qu'une température plus faible amène des résultats plus conservateurs. Cependant, la température ne garantit pas une réponse spécifique, puisque les réponses du système d'intelligence artificielle sont intrinsèquement probabilistes.


Voir aussi '''[[requête générative]]'''
Voir aussi '''[[requête générative]]''' et '''[[graine aléatoire]]'''


== Compléments ==  
== Compléments ==  
Température de 0: Les résultats sont plus prévisibles et modérés, les réponses sont plus cohérentes.
Dans des usages plus spécifiques, la température peu varier entre 0 et 1.
 
Température de 1: Il y a plus de créativité et de diversité dans les réponses.


== Français ==
== Français ==
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''' temperature'''
''' temperature'''


''Temperature is a parameter, varying between 0 and 1, which controls the randomness of the output and influences it. However, temperature does not guarantee a specific response, since the responses of the artificial intelligence system are inherently probabilistic.''
''Temperature is an hyperparameter controls and influences the randomness of the output. Higher temperature produces more random results, while lower temperature produces more conservative results. However, temperature does not guarantee a specific response, since the responses of the artificial intelligence system are inherently probabilistic.''


''Temperature 0: Results are more predictable and moderate, responses are more consistent.''
''For more specific uses, the temperature can vary between 0 and 1.''
 
''Temperature 1: There's more creativity and diversity in the answers.''




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[https://learn.microsoft.com/en-us/ai-builder/prompt-modelsettings#temperature  Source : Microsoft]
[https://learn.microsoft.com/en-us/ai-builder/prompt-modelsettings#temperature  Source : Microsoft]


[https://www.allaboutai.com/ai-glossary/temperature/  Source : All about AI]
[https://www.linkedin.com/pulse/science-control-how-temperature-topp-topk-shape-large-puente-viejo-u88yf/  Source : The Science of Control: How Temperature, Top_p, and Top_k Shape Large Language Models, LinkedIn]


[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 3 novembre 2024 à 14:31

Définition

La température est un hyperparamètre qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Une température élevée donne des résultats plus aléatoires, alors qu'une température plus faible amène des résultats plus conservateurs. Cependant, la température ne garantit pas une réponse spécifique, puisque les réponses du système d'intelligence artificielle sont intrinsèquement probabilistes.

Voir aussi requête générative et graine aléatoire

Compléments

Dans des usages plus spécifiques, la température peu varier entre 0 et 1.

Français

température

Anglais

temperature

Temperature is an hyperparameter controls and influences the randomness of the output. Higher temperature produces more random results, while lower temperature produces more conservative results. However, temperature does not guarantee a specific response, since the responses of the artificial intelligence system are inherently probabilistic.

For more specific uses, the temperature can vary between 0 and 1.


Sources

Source : Microsoft

Source : All about AI

Source : The Science of Control: How Temperature, Top_p, and Top_k Shape Large Language Models, LinkedIn

Contributeurs: Arianne , wiki