« Température » : différence entre les versions
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La température est un '''[[hyperparamètre]]''' qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Une température élevée donne des résultats plus aléatoires, alors qu'une température plus faible amène des résultats plus conservateurs | La température est un '''[[hyperparamètre]]''' qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Une température élevée donne des résultats plus aléatoires, alors qu'une température plus faible amène des résultats plus conservateurs. Cependant, la température ne garantit pas une réponse spécifique, puisque les réponses du système d'intelligence artificielle sont intrinsèquement probabilistes. | ||
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''For more specific uses, the temperature can vary between 0 and 1.'' | ''For more specific uses, the temperature can vary between 0 and 1.'' | ||
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[https://www.linkedin.com/pulse/science-control-how-temperature-topp-topk-shape-large-puente-viejo-u88yf/ Source : The Science of Control: How Temperature, Top_p, and Top_k Shape Large Language Models, LinkedIn] | [https://www.linkedin.com/pulse/science-control-how-temperature-topp-topk-shape-large-puente-viejo-u88yf/ Source : The Science of Control: How Temperature, Top_p, and Top_k Shape Large Language Models, LinkedIn] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 3 novembre 2024 à 14:31
Définition
La température est un hyperparamètre qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie et influence cette dernière. Une température élevée donne des résultats plus aléatoires, alors qu'une température plus faible amène des résultats plus conservateurs. Cependant, la température ne garantit pas une réponse spécifique, puisque les réponses du système d'intelligence artificielle sont intrinsèquement probabilistes.
Voir aussi requête générative et graine aléatoire
Compléments
Dans des usages plus spécifiques, la température peu varier entre 0 et 1.
Français
température
Anglais
temperature
Temperature is an hyperparameter controls and influences the randomness of the output. Higher temperature produces more random results, while lower temperature produces more conservative results. However, temperature does not guarantee a specific response, since the responses of the artificial intelligence system are inherently probabilistic.
For more specific uses, the temperature can vary between 0 and 1.
Sources
