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== en construction ==
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'' Domaine apprentissage automatique''


== Définition ==
== Définition ==
XXXXXX
Le processus prospectif, aussi appelé processus de diffusion, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le '''[[processus rétrospectif]]'''.


Voir aussi '''backward process'''
Voir aussi '''[[modèle à bruit statistique]]'''


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXX'''
''' processus prospectif'''
 
'''processus de diffusion'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Forward Rrocess'''
''' forward process'''
 
''' forward diffusion process'''
 
''' diffusion process'''
 
''Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.''


== Source ==
== Source ==
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[https://medium.com/@kemalpiro/step-by-step-visual-introduction-to-diffusion-models-235942d2f15c#:~:text=The%20forward%20diffusion%20process%20is,noise%20into%20the%20image%20again  Source : Medium]
[https://medium.com/@kemalpiro/step-by-step-visual-introduction-to-diffusion-models-235942d2f15c#:~:text=The%20forward%20diffusion%20process%20is,noise%20into%20the%20image%20again  Source : Medium]
[[Catégorie:vocabulary]]

Dernière version du 30 octobre 2024 à 14:00

en construction

Domaine apprentissage automatique

Définition

Le processus prospectif, aussi appelé processus de diffusion, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le processus rétrospectif.

Voir aussi modèle à bruit statistique

Français

processus prospectif

processus de diffusion

Anglais

forward process

forward diffusion process

diffusion process

Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.

Source

Source: arxiv

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Source : AssemblyAI

Source : Medium

Contributeurs: Arianne