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Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le bruitage, aussi appelé ajout de bruit statistique, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le '''[[débruitage]]'''. | |||
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''Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.'' | ''Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.'' | ||
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Dernière version du 21 novembre 2024 à 11:17
Définition
Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le bruitage, aussi appelé ajout de bruit statistique, désigne une phase des modèles à bruit statistique qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.
Voir aussi modèle à bruit statistique
Français
bruitage
ajout de bruit statistique
Anglais
forward process
forward diffusion process
diffusion process
Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.
Source
Contributeurs: Arianne
