« Réseau de Hopfield » : différence entre les versions
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Le réseau de Hopfield est un réseau de neurones récurrent basé sur la mémoire associative et la reconnaissance des formes. Il est utilisé pour les tâches d'optimisation et d'auto-association et il est robuste face à des données incomplètes ou corrompues. Les réseaux de Hopfield sont plus basiques que les réseaux contemporains. | |||
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Dernière version du 20 novembre 2024 à 14:13
Définition
Le réseau de Hopfield est un réseau de neurones récurrent basé sur la mémoire associative et la reconnaissance des formes. Il est utilisé pour les tâches d'optimisation et d'auto-association et il est robuste face à des données incomplètes ou corrompues. Les réseaux de Hopfield sont plus basiques que les réseaux contemporains.
Voir aussi réseau de neurones artificiels, réseau récurrent et traitement parallèle réparti
Français
réseau de Hopfield
Anglais
Hopfield network
Hopfield neural network
Hopfield network is a recurrent neural network based on associative memory and pattern recognition, and it is used for optimization and auo-association tasks. It is robust in the face of incomplete or corrupted data. Hopfield networks are more basic than contemporary networks.
Source
Contributeurs: Arianne
