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== Définition ==
== Définition ==
Le réseau Hopfield continu est un réseau neuronal et, contrairement au '''[[réseau de Hopfield discret]]''', toutes les connexions, y compris les autoconnexions, sont autorisées. En outre, au lieu d'obtenir des sorties discrètes, il est possible d'obtenir des valeurs comprises entre 0 et 1.
Le réseau de Hopfield récurrent, ou continu, est un réseau neuronal et, contrairement au '''[[réseau de Hopfield discret]]''', toutes les connexions, y compris les autoconnexions, sont autorisées. En outre, au lieu d'obtenir des sorties discrètes, il est possible d'obtenir des valeurs comprises entre 0 et 1.


Voir aussi '''[[réseau de Hopfield]]''' et '''[[réseau de neurones artificiels]]'''
Voir aussi '''[[réseau de Hopfield]]''' et '''[[réseau de neurones artificiels]]''' et '''[[réseau récurrent]]'''


== Français ==
== Français ==
''' réseau de Hopfield récurrent'''
''' réseau de Hopfield continu'''
''' réseau de Hopfield continu'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' recurrent Hopfield network'''
''' continuous Hopfield network'''
''' continuous Hopfield network'''


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[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/hopfield-neural-networks  Source : ScienceDirect]
[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/hopfield-neural-networks  Source : ScienceDirect]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 13 décembre 2024 à 16:49

Définition

Le réseau de Hopfield récurrent, ou continu, est un réseau neuronal et, contrairement au réseau de Hopfield discret, toutes les connexions, y compris les autoconnexions, sont autorisées. En outre, au lieu d'obtenir des sorties discrètes, il est possible d'obtenir des valeurs comprises entre 0 et 1.

Voir aussi réseau de Hopfield et réseau de neurones artificiels et réseau récurrent

Français

réseau de Hopfield récurrent

réseau de Hopfield continu

Anglais

recurrent Hopfield network

continuous Hopfield network

The continuous Hopfield network is a neural network, and, opposed to the binary Hopfield network, all connections, including self-connections, are allowed. Furthermore, instead of getting discrete outputs, we can obtain values that lies between 0 and 1.

Source

Source : Geeks for Geeks

Source : ScienceDirect

Contributeurs: Arianne , wiki