« Matrice creuse » : différence entre les versions
(Page créée avec « == Définition == Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros. == Complément == En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''. == Français == '''matrice creuse''' '''matrice éparse''' '''matrice clairsemée''' == Anglais == '''matrix éparse''' ==Sources== [https://ssc.ca/fr/c... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (8 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros. | [[Matrice]] dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros. | ||
== Complément == | == Complément == | ||
En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''. | En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice parcimonieuse'', ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''. | ||
Voir [[représentation creuse]] | |||
== Français == | == Français == | ||
'''matrice creuse''' | '''matrice creuse''' | ||
'''matrice parcimonieuse''' | |||
'''matrice éparse''' | '''matrice éparse''' | ||
| Ligne 13 : | Ligne 17 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''matrix | '''sparse matrix''' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses, ''Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses'', Société statistique du Canada] | [https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses, ''Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses'', Société statistique du Canada] | ||
[https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02968178v1/document ''Analyse des correspondances multiples parcimonieuses'', Julie Le Borgne (2020) ] | |||
[https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/, ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille''] | [https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/, ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille''] | ||
| Ligne 24 : | Ligne 30 : | ||
[https://hal.science/hal-03824921/document, ''Méthode ensemble de clustering profond'', Affeldt et al. (2022)] | [https://hal.science/hal-03824921/document, ''Méthode ensemble de clustering profond'', Affeldt et al. (2022)] | ||
[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse] | [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse, Vitrine Linguistique, OQLF ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 11 décembre 2024 à 10:26
Définition
Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros.
Complément
En mathématiques, le terme consacré est matrice creuse alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt matrice parcimonieuse, matrice éparse ou matrice clairsemée.
Français
matrice creuse
matrice parcimonieuse
matrice éparse
matrice clairsemée
Anglais
sparse matrix
Sources
Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses, Société statistique du Canada
Analyse des correspondances multiples parcimonieuses, Julie Le Borgne (2020)
Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse, Marc-Olivier Bilette (2013)
Méthode ensemble de clustering profond, Affeldt et al. (2022)
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
