« Matrice creuse » : différence entre les versions
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==Sources== | ==Sources== | ||
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[https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02968178v1/document ''Analyse des correspondances multiples parcimonieuses'', Julie Le Borgne (2020) ] | |||
[https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/, ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille''] | [https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/, ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille''] | ||
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[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse, Vitrine Linguistique, OQLF ] | [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse, Vitrine Linguistique, OQLF ] | ||
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Dernière version du 11 décembre 2024 à 10:26
Définition
Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros.
Complément
En mathématiques, le terme consacré est matrice creuse alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt matrice parcimonieuse, matrice éparse ou matrice clairsemée.
Français
matrice creuse
matrice parcimonieuse
matrice éparse
matrice clairsemée
Anglais
sparse matrix
Sources
Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses, Société statistique du Canada
Analyse des correspondances multiples parcimonieuses, Julie Le Borgne (2020)
Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse, Marc-Olivier Bilette (2013)
Méthode ensemble de clustering profond, Affeldt et al. (2022)
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
