« Réseau neuronal de graphes spatio-temporels » : différence entre les versions
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Les réseaux neuronaux de graphes spatio-temporels sont une extension des réseaux neuronaux de graphes qui prend en compte le temps comme un facteur. | |||
Ils ont largement été utilisés pour des scénarios d'apprentissage prédictif en informatique urbaine, notamment dans les domaines des transports, de l'environnement, de la sécurité publique, de la santé, de l'énergie, de l'économie, etc. | |||
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''Spatio-temporal graph neural networks are an extension of graph neural networks that takes time into account as a factor.'' | |||
''They have been widely used for predictive learning scenarios in urban informatics, notably in the fields of transport, environment, public safety, health, energy, economics, and so on.'' | |||
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Dernière version du 14 décembre 2024 à 10:25
Définition
Les réseaux neuronaux de graphes spatio-temporels sont une extension des réseaux neuronaux de graphes qui prend en compte le temps comme un facteur.
Ils ont largement été utilisés pour des scénarios d'apprentissage prédictif en informatique urbaine, notamment dans les domaines des transports, de l'environnement, de la sécurité publique, de la santé, de l'énergie, de l'économie, etc.
Voir aussi réseau neuronal de graphes
Français
réseau neuronal de graphes spatio-temporels
Anglais
spatio-temporal graph neural network
spatiotemporal graph neural network
STGNN
Spatio-temporal graph neural networks are an extension of graph neural networks that takes time into account as a factor.
They have been widely used for predictive learning scenarios in urban informatics, notably in the fields of transport, environment, public safety, health, energy, economics, and so on.
Source
