« Micro-apprentissage automatique » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la  cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.
Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’[[infonuagique proximale]] qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.


== Français ==
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''' Micro-apprentissage automatique '''
''' micro-apprentissage automatique '''


== Anglais ==
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'''Tiny ML'''
'''tiny machine learning'''
 
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Dernière version du 20 février 2025 à 16:52

Définition

Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.

Français

micro-apprentissage automatique

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Source

Source : datacamp

Contributeurs: Arianne , wiki