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==Définition==
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RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]Algorithme d'optimisation<br>
[[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
[[Category:Coulombe]]Coulombe<br>
[[Catégorie:Scotty]]<br>
== Définition ==
RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient. RMSprop est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.
RMSProp pour «Root Mean Square error prop» pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.
Sous forme plus courte par REQM pour racine de l'erreur quadratique moyenne.


Pour le moment, le terme privilégié est «RMSprop» considéré comme un nom propre.<br>
RMSProp pour « ''Root Mean Square Propagation'' » pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.


== Français ==
==Français==
 
'''RMSprop '''


'''RMSprop ''' <small>acronyme </small>


   
   
== Anglais ==
==Anglais==


'''RMSProp'''
'''RMSProp'''




==Sources==
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:34

Définition

RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.

RMSProp pour « Root Mean Square Propagation » pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.

Français

RMSprop acronyme


Anglais

RMSProp


Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org