« Segment Anything » : différence entre les versions
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Segment Anything Model (SAM) : un nouveau modèle d'IA de Meta AI qui peut "découper" n'importe quel objet, dans n'importe quelle image, en un seul clic SAM est un système de segmentation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire. | Segment Anything Model (SAM) : un nouveau modèle d'IA de Meta AI qui peut "découper" n'importe quel objet, dans n'importe quelle image, en un seul clic SAM est un système de segmentation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire. | ||
'''Robotique''' - Un modèle de fondation pour la segmentation d'images par Meta AI qui peut segmenter n'importe quel objet dans n'importe quelle image à partir d'un point, d'une boîte ou d'une invite textuelle. SAM fournit des masques de segmentation sans classe avec généralisation zéro-shot. En robotique, SAM permet la segmentation d'objets en vocabulaire ouvert pour la préhension et la manipulation sans entraînement spécifique à la tâche. | |||
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Dernière version du 6 octobre 2026 à 21:02
Définition
Segment Anything Model (SAM) : un nouveau modèle d'IA de Meta AI qui peut "découper" n'importe quel objet, dans n'importe quelle image, en un seul clic SAM est un système de segmentation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire.
Robotique - Un modèle de fondation pour la segmentation d'images par Meta AI qui peut segmenter n'importe quel objet dans n'importe quelle image à partir d'un point, d'une boîte ou d'une invite textuelle. SAM fournit des masques de segmentation sans classe avec généralisation zéro-shot. En robotique, SAM permet la segmentation d'objets en vocabulaire ouvert pour la préhension et la manipulation sans entraînement spécifique à la tâche.
Français
Segment Anything
Anglais
SAM
Segment Anything Model
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Marie Alfaro, wiki
