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Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variable tandis que les arêtes représentent les poids. Note: les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.
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[[Category:Termino 2019]]
==Français==
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'''graphe de calcul''' 


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==Anglais==
'''computation graph'''


== Définition ==
'''computational graph'''
Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variables tandis que les arêtes représentent les poids.
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== Français ==


'''graphe de calcul'''
==Sources==
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Note<br>
Les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.
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Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
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Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
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== Anglais ==
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.


'''computation graph'''<br>
Source: Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
'''computational graph'''
 
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variable tandis que les arêtes représentent les poids. Note: les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.

Français

graphe de calcul

Anglais

computation graph

computational graph


Sources

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Source: Termino

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Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki