« Vecteur contextuel » : différence entre les versions

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Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier.

vecteur contextuel

contextual vector

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Coulombe]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:SCOTTY]]
+Voir aussi: [[vecteur sémantique compact]]
-<br />
+==Français==
-== Définition ==
+'''vecteur contextuel'''
-Représentation répartie issue de l'apprentissage automatique visant à représenter les mots d'un corpus, leurs cooccurrents et leur contexte sous formes de vecteurs de nombres réels.
-Note<br />
+==Anglais==
-La représentation répartie obtenue a comme propriété que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs qui sont relativement proches.
-<br />
+'''contextual vector'''
-Des représentations par vecteurs-mots populaires sont word2vec et GloVe.
-<br />
-== Français ==
+==Sources==
-'''vecteur-mot'''
-'''vecteur-mot dense'''
+{{Modèle:101}}
-'''vecteur-mot compact'''
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]
-'''plongement lexical'''
-'''plongement de mot'''
-'''représentation lexicale'''
-<br />
-== Anglais ==
-'''word embedding'''
-'''word vector'''
-<br/>
-<br/>
-<br/>