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==en construction==
== Définition ==
'''[[Système d'intelligence artificielle]]''' qui traite des informations provenant de différents capteurs physiques et de modèles d'IA, qui prend des décisions autonomes, et qui interagit directement avec le monde physique via des actionneurs.


== Définition ==
== Compléments ==
XXXXXXXXX
Les systèmes d'IA physique sont utilisés dans les robots, les voitures autonomes, etc.
 
*Attention: Il ne faut pas confondre l'IA physique avec l'[[intelligence artificielle numérique|IA numérique]].
*Il existe deux sous-types d'IA physique: L''''[[Integrated physical AI|IA physique intégrée]]''' et l''''[[Distributed physical AI|IA physique distribuée]]'''.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' IA physique '''
 
''' Intelligence artificielle physique'''
 
''' IAP'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Physical AI'''
'''Physical AI'''


Physical AI, this emerging category blends sensor data, real-time computing, and adaptive algorithms to turn real-world spaces into intelligent systems.
''' Physical artificial intelligence'''
 
The benefits of this combination work in both directions and form a virtuous cycle: The physical space generates operational data for AI solutions to process, evaluate and learn from. The AI pores over these vast and constant streams of physical data to reduce bottlenecks, anticipate problems, and inform how the work in that physical space should go.
''' PAI'''
Physical AI lets autonomous systems like robots, self-driving cars, and smart spaces perceive, understand, and perform complex actions in the real (physical) world. It’s also often referred to as “generative physical AI” because of its ability to generate insights and actions. 


== Source ==
''Artificial intelligence systems that not only process information and make decisions in the digital space but also interact directly with the physical world and they use sensors to perceive their environment, model dynamic states of the real world, make autonomous decisions on how to act, and implement these decisions using actuators. The aim is to achieve continuous adaptation and learning ability under conditions of uncertainty, limited perception, and physical laws.''
 
== Sources ==
 
[https://www.hpe.com/ca/fr/what-is/physical-ai.html  Hewlett Packard Enterprise (2026) - IA physique]
 
[https://arxiv.org/pdf/2511.09497  Source : arxiv]


[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/  Source : nvidia]
[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/  Source : nvidia]


[[Catégorie:vocabulary]]
[https://www.researchgate.net/publication/392709593_A_Systematic_Review_of_Physical_Artificial_Intelligence_Physical_AI_Concepts_Applications_Challenges_and_Future_Directions  Source : Research Gate]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 24 mars 2026 à 20:58

Définition

Système d'intelligence artificielle qui traite des informations provenant de différents capteurs physiques et de modèles d'IA, qui prend des décisions autonomes, et qui interagit directement avec le monde physique via des actionneurs.

Compléments

Les systèmes d'IA physique sont utilisés dans les robots, les voitures autonomes, etc.

Français

IA physique

Intelligence artificielle physique

IAP

Anglais

Physical AI

Physical artificial intelligence

PAI

Artificial intelligence systems that not only process information and make decisions in the digital space but also interact directly with the physical world and they use sensors to perceive their environment, model dynamic states of the real world, make autonomous decisions on how to act, and implement these decisions using actuators. The aim is to achieve continuous adaptation and learning ability under conditions of uncertainty, limited perception, and physical laws.

Sources

Hewlett Packard Enterprise (2026) - IA physique

Source : arxiv

Source : nvidia

Source : Research Gate

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Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin, wiki