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== Définition ==
== Définition ==
Approche algorithmique qui ne retient que le meilleur mot à chaque position individuelle. Elle garde en mémoire la séquence la plus probable à chaque étape, écartant les autres possibilités et sans tenir compte des résultats potentiels à long terme.
Approche algorithmique qui ne retient que le meilleur mot à chaque position individuelle. Elle garde en mémoire la séquence la plus probable à chaque étape, écartant les autres possibilités et sans tenir compte des résultats potentiels à long terme.
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[https://towardsdatascience.com/foundations-of-nlp-explained-visually-beam-search-how-it-works-1586b9849a24/  Source : towards data science]
[https://towardsdatascience.com/foundations-of-nlp-explained-visually-beam-search-how-it-works-1586b9849a24/  Source : towards data science]


[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 20 mars 2026 à 10:40

Définition

Approche algorithmique qui ne retient que le meilleur mot à chaque position individuelle. Elle garde en mémoire la séquence la plus probable à chaque étape, écartant les autres possibilités et sans tenir compte des résultats potentiels à long terme.

Voir aussi algorithme de recherche en faisceau

Français

recherche gloutonne

recherche gourmande

Anglais

greedy search

greedy decoding

greedy search strategy

Algorithmic approach that takes only the single best word at each individual position. It keeps track of the most likely sequence at each step, discarding other possibilities and without considering potential long-term outcomes.

Sources

Source : Code Labs Academy

Source : ScienceDirect

Source : towards data science

Contributeurs: Arianne Arel, wiki