« Vrai négatif » : différence entre les versions


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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty2]]
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== Définition ==
== Définition ==
Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (''spam'') ce qui était bien le cas.
Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (''spam'') ce qui était bien le cas.
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== Français ==
== Français ==
=== vrai négatif (VN)  <small>n.m.</small>  ===
''' vrai négatif''' 


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''  true negative'''


===  true negative (TN)===
==Sources==


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/vrai-negatif/      ''Publié : datafranca.org'' ]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:50

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (spam) ce qui était bien le cas.

Français

vrai négatif

Anglais

true negative

Sources

Source: Google machine learning glossary